Chưa phân loại

Top 7 các công cụ phân tích dữ liệu hiệu quả nhất

Các công cụ phân tích dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng trong thời đại kỹ thuật số. Các dự đoán cho năm 2021 cho rằng mỗi người dùng sẽ tạo ra 1,7 megabyte dữ liệu mới mỗi giây. Trong một năm, thế giới sẽ tích lũy 44 nghìn tỷ gigabyte dữ liệu. Dữ liệu thô này cần được phân tích để đưa ra các quyết định kinh doanh, tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh, nghiên cứu xu hướng của khách hàng và cung cấp các sản phẩm và dịch vụ tốt hơn.

Phân tích dữ liệu là gì?

Trước khi đi vào top 7 công cụ phân tích dữ liệu, chúng ta cần làm rõ khái niệm phân tích dữ liệu – phân tích dữ liệu là gì? Tóm lại, phân tích dữ liệu là quá trình sàng lọc dữ liệu, sau đó tìm kiếm, thu thập thông tin quan trọng và tổng hợp dữ liệu dựa trên một lượng lớn thông tin.

Đang xem: Các công cụ phân tích mạng tốt nhất

Bạn có thể hiểu đơn giản rằng đây là quá trình biến dữ liệu thô thành dữ liệu có thể sử dụng được và đưa ra kết luận.

Giờ đây, phân tích dữ liệu được tự động hóa thành các quy trình và thuật toán để chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu có thể sử dụng.

Các kỹ thuật phân tích giúp chúng tôi tổng hợp dữ liệu và đưa ra kết luận cuối cùng. Thông tin này có thể được sử dụng để tối ưu hóa các quy trình và nâng cao hiệu quả tổng thể mà doanh nghiệp quản lý toàn bộ hệ thống.

Top 7 Công cụ phân tích dữ liệu hiệu quả

1. trăn

Khi nói đến các công cụ phân tích dữ liệu, không thể bỏ qua python. Python ban đầu được thiết kế như một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng để phát triển web và phần mềm, sau đó được cải tiến cho khoa học dữ liệu. Python là ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất hiện nay.

  • Đây là một công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ cung cấp một số lượng lớn các thư viện thân thiện với người dùng cho tất cả các khía cạnh của máy tính khoa học.
  • python là phần mềm mã nguồn mở và miễn phí rất dễ học.
  • Thư viện phân tích dữ liệu pandas python dựa trên numpy, một trong những thư viện python khoa học dữ liệu sớm nhất.
  • Với gấu trúc trăn, bạn có thể làm bất cứ điều gì! Người dùng có thể sử dụng khung dữ liệu để thực hiện thao tác dữ liệu nâng cao và phân tích số.

    pandas hỗ trợ nhiều định dạng tệp khác nhau. Ví dụ: bạn có thể nhập dữ liệu từ bảng tính excel vào bộ xử lý để phân tích chuỗi thời gian. (Theo định nghĩa, phân tích chuỗi thời gian là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, tức là dữ liệu được thu thập tại các khoảng thời gian cụ thể)

    Tham khảo: Nên Chọn Cửa Nhôm Kính Loại Nào Là Tốt Nhất ?

    pandas là một công cụ mạnh mẽ để trực quan hóa dữ liệu, tạo mặt nạ dữ liệu, hợp nhất, lập chỉ mục và nhóm, làm sạch dữ liệu, v.v.

    Để tìm hiểu thêm về gấu trúc, hãy xem gấu trúc trong hướng dẫn về trăn.

    • Các thư viện khác (ví dụ: scipy, scikit-learning, statsmodels) được sử dụng để lập mô hình thống kê, thuật toán toán học, máy học và khai thác dữ liệu.
    • matplotlib, seaborn và vispy là các gói để trực quan hóa dữ liệu và phân tích đồ họa
    • python được cộng đồng nhà phát triển hỗ trợ rộng rãi và là ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất
    • Các công ty hàng đầu sử dụng python để phân tích dữ liệu bao gồm spotify, netflix, nasa, google, cern, v.v.
    • 2. màn hình

      hoạt cảnh là một trong những công cụ thông minh kinh doanh được phát triển cho các nhà phân tích dữ liệu, nơi họ có thể hình dung, phân tích và hiểu dữ liệu của mình.

      • hoạt cảnh không phải là phần mềm miễn phí, việc định giá dựa trên nhu cầu dữ liệu khác nhau
      • Đồ họa dễ học và dễ triển khai
      • tableau cung cấp phân tích nhanh; nó có thể khám phá bất kỳ loại dữ liệu nào trên bảng tính, cơ sở dữ liệu, hadoop và các dịch vụ đám mây
      • Nó dễ sử dụng vì nó có tính năng kéo và thả mạnh mẽ mà bất kỳ ai có trực giác đều có thể xử lý. Trực quan hóa dữ liệu với trang tổng quan thông minh có thể được chia sẻ trong vài giây. Các công ty hàng đầu sử dụng hoạt cảnh là Amazon, Citibank, Barclays, linkedin, v.v.
      • 3. r

        r là một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở và miễn phí với nhiều cải tiến dưới dạng các gói do người dùng viết.

        • r có một đường cong học tập dốc và yêu cầu một số kiến ​​thức về mã hóa. Tuy nhiên, nó là một ngôn ngữ có cú pháp và tính nhất quán tuyệt vời.
        • r là người chiến thắng trong eda (phân tích dữ liệu khám phá (eda), theo định nghĩa thống kê, là một phương pháp phân tích một tập dữ liệu để tóm tắt các tính năng chính của nó, thường sử dụng các phương pháp trực quan).
        • Sử dụng các gói chẳng hạn như plyr, dplyr, và ngăn nắp để dễ dàng thực hiện thao tác dữ liệu trong r.
        • r rất giỏi trong việc sử dụng các gói như ggplot, lattice, ggvis, v.v. Hiển thị và phân tích dữ liệu.
        • r được hỗ trợ bởi một cộng đồng nhà phát triển lớn.
        • Sử dụng r:

          • facebook – để phân tích hành vi liên quan đến cập nhật trạng thái và ảnh đại diện.
          • google – để biết hiệu suất quảng cáo và dự báo kinh tế.
          • twitter-để trực quan hóa dữ liệu và phân cụm ngữ nghĩa
          • Phân tích siêu thống kê
          • 4. sas

            sas là một trong những công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ nhất, được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực kinh doanh thông minh, quản lý dữ liệu và phân tích dự đoán.

            • sas là phần mềm độc quyền mà các công ty trả tiền để sử dụng. Một phiên bản đại học miễn phí đã được đưa ra để sinh viên tìm hiểu và sử dụng sas.
            • sas có một gui đơn giản nên rất dễ học; tuy nhiên, việc quen thuộc với lập trình sas là một lợi thế bổ sung khi sử dụng công cụ này.
            • các bước dữ liệu sas (bước dữ liệu là nơi dữ liệu được tạo, nhập, sửa đổi, hợp nhất hoặc tính toán) gây ra sự kém hiệu quả trong xử lý và thao tác dữ liệu. Quá trình phân tích dữ liệu sas được thể hiện trong hình:
            • quy trình phân tích dữ liệu sas:

              • Phần mềm phân tích trực quan sas là một công cụ mạnh mẽ cho các bảng điều khiển, báo cáo, bảng điều khiển tương tác, phân tích tự phục vụ, phân tích văn bản và trực quan hóa thông minh.
              • sas được sử dụng rộng rãi trong dược phẩm, bi và dự báo thời tiết.
              • Vì sas là một dịch vụ trả phí nên sas có bộ phận hỗ trợ khách hàng 24×7 để giúp bạn khắc phục sự cố.
              • google, facebook, netflix, twitter là những công ty ít sử dụng sas.
              • sas được sử dụng trong các báo cáo nghiên cứu lâm sàng của Novartis và Covance, Citibank, Apple, Deloitte, v.v., v.v. sử dụng sas để phân tích dự đoán
              • 5. Tuyệt vời

                Excel là một bảng tính, một công cụ phân tích dữ liệu đơn giản nhưng mạnh mẽ.

                • excel không miễn phí, nó là một phần của bộ Microsoft Office.
                • excel không yêu cầu giao diện người dùng để nhập dữ liệu; bạn có thể bắt đầu ngay lập tức.
                • Người dùng có thể dễ dàng tải xuống và cài đặt excel, được sử dụng rộng rãi, dễ học và dễ học và bắt đầu phân tích dữ liệu
                • Công cụ Phân tích Dữ liệu trong excel cung cấp nhiều tùy chọn để thực hiện phân tích thống kê dữ liệu. Biểu đồ và đồ thị trong excel cung cấp cách giải thích và hình dung rõ ràng về dữ liệu của bạn và hỗ trợ việc ra quyết định vì chúng dễ hiểu.
                • Chức năng thư viện công cụ phân tích cần được kích hoạt và định cấu hình trong excel, như thể hiện trong hình.

                  Xem thêm: TOP 5 loại Nhau thai cừu loại nào tốt nhất thị trường hiện nay

                  Sau khi thiết lập thư viện công cụ, bạn sẽ thấy danh sách các công cụ. Bạn có thể chọn các công cụ dựa trên mục tiêu của mình và thông tin bạn muốn phân tích.

                  Excel được sử dụng bởi hơn 750 triệu người dùng trên toàn thế giới.

                  6. Powerball

                  power bi là một giải pháp phân tích kinh doanh mạnh mẽ khác của microsoft.

                  • power bi-desktop có sẵn trong các phiên bản chuyên nghiệp và nâng cao. Phiên bản dành cho máy tính để bàn là miễn phí cho người dùng; tuy nhiên, phiên bản Professional và Premium là phiên bản có giá.
                  • Người dùng có thể trực quan hóa dữ liệu được kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và chia sẻ kết quả trong toàn tổ chức.
                  • Với power bi, người dùng có thể biến dữ liệu thành hiện thực thông qua các báo cáo và trang tổng quan theo thời gian thực.
                  • power tích hợp với các công cụ khác, bao gồm cả microsoft excel, vì vậy bạn có thể bắt đầu nhanh chóng và làm việc liền mạch với các giải pháp hiện có.
                  • Gartner cho biết Microsoft là công ty dẫn đầu trong Bộ tứ kỳ diệu cho nền tảng phân tích và trí tuệ kinh doanh
                  • Các công ty hàng đầu sử dụng power bi là Nestlé, Tenneco, ecolab, v.v.
                  • 7. Công nghệ GIS

                    Các công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu chưa kể đến công nghệ gis. GIS (Hệ thống thông tin địa lý) ra đời từ những năm 1970 và đã phát triển trên cơ sở những tiến bộ của công nghệ máy tính, đồ họa máy tính, phân tích và quản lý dữ liệu không gian, v.v. Trong những năm gần đây, công nghệ đã có những bước phát triển nhảy vọt và trở thành một công cụ hữu hiệu để quản lý xử lý dữ liệu.

                    gis khác với các hệ thống đồ họa máy tính thuần túy khác vì gis liên quan đến thế giới thực và tự nhiên hóa cách hệ thống phân tích dữ liệu. Từ thông tin bản đồ và thông tin thuộc tính cần lưu trữ như: quản lý dữ liệu, bản đồ, trắc địa, viễn thám, hệ thống điện … Có thể dễ dàng tạo các lớp bản đồ và báo cáo, cung cấp một cái nhìn tổng thể và có hệ thống về việc thu thập và quản lý hiệu quả thông tin về các vị trí trong các lĩnh vực khác nhau.

                    Mang lại nhiều lợi ích trong cuộc sống, ngày nay gis được ứng dụng vào mọi lĩnh vực, lĩnh vực của đời sống hàng ngày như: đánh bắt thủy hải sản, nông lâm nghiệp, quy hoạch đô thị, hành chính, thủy văn, cấp thoát nước – điện – mạng viễn thông. ..

                    Kết luận

                    Trên đây là top 7 công cụ phân tích dữ liệu hiệu quả nhất được nhiều chuyên gia và người dùng đánh giá cao. Theo nhu cầu sử dụng, doanh nghiệp có thể lựa chọn các công cụ phần mềm phân tích dữ liệu phù hợp.

                    Nội dung tham chiếu của doanh nghiệp

                    Bản đồ trong nhà là gì? Hướng dẫn người dùng trải nghiệm sử dụng tối đa bản đồ trong nhà Công nghệ gis là gì và các thành phần cấu thành nên công nghệ gis Công nghệ định vị trong nhà hoạt động như thế nào? ?

                    Xem thêm: Top 10 các loại sữa mát cho bé dưới 1 tuổi giúp tăng cân, không táo bón

Sỹ Văn

Chuyên gia về sắc đẹp. Nhiều năm công tác trong ngành makeup và thời trang.

Related Articles

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Back to top button